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        擁抱大數據時代 助力中醫藥臨床與科研邁入新階段

        嘉和美康助力廣中醫附一院榮獲CHIMA 2020 “醫院數據治理建設”二等獎
        11月21—22日,CHIMA 2020醫院新興技術創新應用典型案例宣講會在杭州召開,嘉和美康助力廣州中醫藥大學第一附屬醫院以“中醫藥臨床科研一體化大數據平臺”項目榮獲CHIMA 2020醫院新興技術創新應用典型案例“醫院數據治理建設”二等獎。該項目以臨床科研一體化大數據平臺為依托,利用大數據、人工智能技術,挖掘醫院中醫藥數據價值,能夠有效提高中醫藥臨床研究效率和數據質量,加快科研產出。
         廣州中醫藥大學第一附屬醫院獲獎證書
        構建大數據平臺 促中醫藥信息化全面發展
        廣中醫附一院作為國家中醫臨床研究基地和嶺南醫學研究中心,除了承擔日常臨床工作之外,各學科還承擔著國家、省部級研究課題以及企業橫向研究任務,各科專家都希望能夠即時獲得臨床數據用于支持其臨床研究工作。2019年,嘉和美康輔助醫院制定“醫療數據中心建設規范—科研數據中心”的團體標準,對醫院科研數據中心提出整體規劃。2020年5月,醫院參照該團體標準,正式啟動了中醫藥臨床科研一體化大數據平臺建設項目,確定以肺癌、心衰、復發性流產、糖尿病、針灸中風、慢性鼻竇炎、COPD、慢性淺表性胃炎、股骨頭壞死、慢性腎衰竭等10個??撇》N為切入點,通過院級數據元管理、EMR模板改造、臨床研究平臺體系、基于AI的科研大數據管理中臺、一站式科研數據挖掘等應用系統,開展專病臨床數據標準化,電子病歷臨床科研一體化改造、醫院臨床數據整合與治理等系列工作,建立橫縱雙向打通醫院臨床與科研瓶頸的一體化工作平臺。
         中醫藥臨床科研一體化大數據平臺
        從應用層面來講,具體內容如下:
        1.搭建院級數據元管理平臺
        針對研究病種建立專有標準數據集,搭建了院級數據元管理平臺,滿足臨床科研、臨床診療、醫院管理、醫療控費等業務的數據共享支撐。
         
        2.改造臨床科研一體化EMR模板
        臨床數據的主要載體是病歷,挖掘病歷隱藏的數據信息,進而形成循證證據是進行真實世界研究的關鍵環節。針對中醫病歷的特點,對醫院EMR模版進行臨床科研一體化改造,從源頭實現臨床與科研數據的統一采集,有效提升科研效率。
         
        3.搭建臨床研究平臺
        通過臨床研究平臺,對患者進行院外隨訪,采用多斷面數據采集的方式對患者數據進行不斷補充。減少傳統臨床研究中大量的人工數據錄入與數據采集的繁重工作,實現研究數據電子信息化,從而保證臨床研究數據質量,為臨床研究助力。
         
        4.建立基于AI的科研大數據管理中臺
        目前,臨床數據普遍存在規范性差、時效性差、完整性差、一致性差等問題,通過建立基于AI的科研大數據管理中臺對數據進行清洗、歸一、整合處理,最終將數據統一匯聚在大數據管理中臺中,形成中醫特色的專病知識圖譜,實現智能化的研究人群篩選,擴展了人群分析、研究建模、數據導出、數據質控以及患者個案視圖等六大核心應用;能夠提供更加靈活、便利的數據查詢、數據挖掘能力,更好地更快的進行研究成果挖掘。
         
        5.進行一站式科研數據挖掘
        遵循GCP管理規范,隨訪模型 “CDISC”標準,滿足研究人員自定義研究方案,如隊列研究、藥物臨床試驗等。支持多項目、多中心平臺化管理,可進行互聯網化部署。
         
        通過上述內容的建設,結合醫院影像集成、數據脫敏等,深度挖掘患者院內院外數據,形成臨床科研一體化大數據平臺,實現了數據的標準化和統一化,并在數據挖掘、分析的基礎上,為醫院開展前瞻性研究和回顧性研究提供高效支撐。
         
        臨床科研一體化大數據平臺應用成果
        中醫在臨床診療過程中產生大量的醫療數據,但海量數據未能得到充分利用,造成了大量數據資源的浪費,如何充分利用醫療數據進行科學研究進而反哺臨床成為熱點話題。廣中醫附一院作為優勢學科聚集的研究型醫療機構,通過中醫藥臨床科研一體化大數據平臺的建設,有效的滿足了廣中醫附一院醫、教、研一體化需求。
         
        具體應用效果如下:
        1.形成了符合醫院特色的中醫診斷關系脈絡圖譜
        通過中醫藥臨床科研一體化大數據平臺,建立了以患者整體畫像與診斷結果之間的關系為核心的中醫診斷關系脈絡圖譜,實現中醫藥知識資源的有效整合,為醫生在診療過程中提供全面、準確、智能的知識服務,幫助醫生更全面的分析患者病情。
         
        2.建立了具有中醫特色的知識圖譜
        通過中醫藥臨床科研一體化大數據平臺,建立具有中醫特色的知識圖譜,滿足中西醫疾病本體之間的關聯性,將瑣碎、零散的知識進行連接,從而形成大型知識體系,進行大規模知識的存儲,為后續應用奠定基礎。
         
        3.形成了中醫藥大數據庫
        通過平臺形成了中醫藥大數據庫,采取文獻古籍研究與平臺患者診療數據相結合的方法,探索驗證中醫藥療法與疾病轉歸之間的關聯規律。同時,通過中醫藥臨床科研一體化大數據平臺將傳統古方與現代化西醫技術進行比對、驗證,發掘符合當代實際的治療方案。
         
        4.可深度挖掘中醫疾病發展規律
        通過中醫藥臨床科研一體化大數據平臺,可對中醫藥大數據進行深度挖掘分析,從宏觀視野分析當下常見病、多發病的復雜病因,找出背后潛在的共同病因及關聯性,探尋出中醫疾病發展規律,為中醫治療水平的提升提供更多的可能性。
         
        5.建立經典案例庫,形成醫、教、研一體化
        將平臺中積攢的病例數據進行整理,從臨床實踐與醫學研究中提煉經典案例,并建立經典案例庫,將臨床實踐與研究方法、成果同時應用于中醫臨床教學,打造符合時代特點的中醫傳承模式。
         
        此次,廣中醫附一院項目的獲獎不僅是對醫院信息化建設水平的肯定,也是對嘉和美康臨床科研一體化大數據平臺的鼓勵。在未來,嘉和美康將持續堅持與客戶共同成長理念,不斷創新發展,為醫院提供面向科研、臨床、管理的全方位服務,持續推進醫療機構信息化發展進程,為健康中國建設貢獻自己的力量。

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